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News Center普遍的理論認為,X 射線系統的感應器像素尺寸越小,就越適合檢測食品和其他產品中的細微污染物。 然而事實不是如此簡單。 雖然較小像素尺寸的感應器(例如 0.2 或 0.4mm)與較大像素尺寸感應器(例如 0.8 或 1.6mm)相比,X 射線圖像的空間分辨率更高,但是還需要考慮許多其他因素,不只是單純考慮感應器本身的理論靈敏度。
X 射線檢測系統包含 X 射線發射器、檢測機和計算機。 其工作原理如下:當產品以恒定速度通過 X 射線系統時,X 射線檢測機可捕捉產品的“灰度”圖像,該圖像通過測量穿過產品,并且到達檢測機的 X 射線能量生成。 隨后,軟件對該圖像進行分析,并與預先設定的驗收標準進行比較;對于那些不符合標準(即檢測到污染物)的產品圖像,予以剔除。
X 射線檢測機由正方形形狀的像素點組成。 以0.8mm 像素尺寸感應器為例,每當產品通過系統(由 0.8mm 像素尺寸的方形像素點組成) 0.8mm 長度時就生成一個線性圖像 將這些 0.8mm 寬的線條逐步累積起來就形成了 X 射線圖像。 因此,理論上,感應器像素點數量越多、尺寸越小,提供的數據就越多,因此可得到更加清晰的圖像,檢測到細微污染物的概率也越大。
但是更多的數據并不總是的選擇。 如果所有應用都是檢測諸如香袋或手袋那樣輕薄且同質的產品,則較小像素尺寸的感應器無疑是選擇。 事實上,檢測食品是否含有污染物的應用范圍非常廣,而且多種多樣 – 一塊奶酪有著與一袋土豆極為不同的特性,而一包大米又截然不同。 這一事實為污染物檢測問題增加了多重復雜性。
污染物檢測需滿足 3 個條件:
1. 相對于周圍的產品,污染物能吸收更多的 X 射線;
2. X 射線檢測機必須提供足夠的空間分辨率;
3. X 射線系統的檢測算法必須能夠區分物理污染物及其周圍的產品。
因此,污染物檢測的整體靈敏度取決于三個條件:空間分辨率、射線成像對比度以及產品效應。
空間分辨率
空間分辨率是指構建數字圖像所使用的像素。 更高的空間分辨率意味著更多的像素點,可確保更的圖像質量。 較小像素尺寸的感應器可產生更高的空間分辨率,但需要更高的 X 射線能量來保持圖像品質。 0.8mm 感應器的表面積是 0.4mm 感應器的四倍,因此,更小尺寸的感應器需要四倍的 X 射線能量,才能獲得同樣的信號強度并生成同樣品質的圖像。 此外,使用 0.4mm 感應器時,如果想讓產品通過系統的速度保持不變,檢測機掃描速度必須增加一倍(與 0.8mm 感應器相比)。 同樣,所需劑量是 0.8mm 感應器的八倍。 所有這些均意味著需要將成本、速度及圖像品質之間的平衡考慮在內。
影響空間分辨率的其他因素是集成和投射效應以及污染物在X 射線光路徑上所處的位置。 集成是指掃描期間,每個感應器累計的信號。 計算機讀取感應器時,讀取的不是瞬間“捕捉”的讀數。 此集成或“存儲效應”允許用戶權衡掃描速度與傳輸速度,高達 50% 以上,同時還能保持靈敏度水平。 較慢的掃描速度可提供更強、更具穿透力的信號。 其可以根據不同產品進行優化。
在 X 射線系統中,光束從“聚焦點”發出,測量尺寸約為 3mm。 污染物相對于聚焦點(或 X 射線源)或檢測機的位置十分重要:如果污染物靠近射線源,則檢測機投射的有效面積將增大,而圖像邊緣的清晰度會降低;如果污染物靠近檢測機,則污染物的圖像會更加清晰,利用放射圖像分析工具就更容易檢測。 為了zui大限度增加 0.8mm 感應器的信號強度,需要 0.8 mm 的方形污染物。 現實當中很少有這么湊巧的事情,通常污染物的投射陰影總是落在多個感應器的部分位置,甚至在兩個感應器之間。 在此情況下,更大的感應器能夠捕捉更多關鍵數據。
射線成像對比度
污染物與產品之間的射線成像對比度也十分重要,這里的主要影響因素是信噪比。 所有電氣設備都會產生一定的背景噪音,如果相對于信號強度,噪音水平過大,會對 X 射線圖像質量產生不良影響。 不同尺寸的感應器有不同的信噪比。 較大的感應器可產生更強的信號,降低噪音水平。
產品效應
產品穿過 X 射線時被檢測機吸收的 X 射線能量與產品(和任何污染物)的厚度、密度和原子質量數有關。 測量 X 射線在產品和污染物之間衰減差異是污染物檢測的基本依據。 通常原子質量數與密度相關,食品一般含有低原子質量數的材料,而污染物常常含有高原子質量數的材料且密度較高。相同的污染物(比如一塊石頭),放在低密度產品中(比如一片面包),比放在高密度奶酪中更易檢測到。 穿透高密度材料需要更高的 X 射線能量,這也會影響感應器大小尺寸的選擇及相應的檢測靈敏度。
產品及其包裝的質地和均勻性也必須考慮。 同質包裝可提供恒定的 X 射線信號,因此很容易檢測到 X 射線能量吸收情況的細微變化。 但是,許多食品和藥品包含多種吸收情況,涉及的原因有食品的不同類型(例如沙拉),和/或氣泡以及物品間的間隙(例如一袋土豆或大米)。 考慮到對比度有助于檢測,如果污染物是金屬等高密度材質,顯然使用 X 射線檢測細微污染物是有所裨益的,而諸如玻璃、石頭和骨頭等較小密度污染物,顆粒較大時才能檢測到。
因此,如果預測污染物很可能是金屬,則可以使用較小的感應器,因為金屬的射線成像對比度可忽略噪音的影響。 然而,事情并非總是如此。 0.4mm 的金屬球很容易“隱藏”在有多種密度的產品中,如大米或葡萄干。 一般情況下,感應器尺寸越大,射線成像對比度越好。
這是一個權衡的問題
我們可以得出結論,實際檢測微小污染物很大程度上取決于產品本身的特性,而不是檢測機感應器的尺寸。 小型感應器有較高空間分辨率的優勢,是檢測輕薄同質緩慢移動物品的理想之選,但需要更多的能量,因此操作成本也比較昂貴。但是,獲得的更的測量可能會受到 X 射線通過量、電子檢測及產品效應中增加的固有“噪音”級別的影響。 如果產品包含巨大空隙,高分辨率獲得的優勢可能會喪失,這會使感應器像素級別的小污染物“隱藏”。 這將喪失使用更小感應器帶來的改善。 較大的發光二極管適合較厚、高密度的產品,其提供的射線成像對比度,同時具有更高的信噪比,即使空間分辨率較低,也可檢測出更多污染物。 根據不同的應用,選擇尺寸的 X 射線感應器,就成為所有各種因素之間的權衡問題。
作者:梅特勒-托利多 X 射線檢測部門電子產品 Steve Gusterson
Steve Gusterson 是梅特勒-托利多 X 射線檢測部門的電子產品,在梅特勒-托利多已任職 10 年,自 1987 年便從事 X 射線食品檢測行業的研究。 Steve 直接參與梅特勒-托利多 X 射線接收器與硬件控制系統的研發。
關于梅特勒-托利多 X 射線檢測系統
梅特勒-托利多是食品和制藥行業金屬檢測與 X 射線檢測方案的供應商。 Garvens 自動檢重秤、CI-Vision 和 Pharmacontrol Electronic Gmbh (PCE) 共同構成了梅特勒-托利多產品檢測部門。 北京富瑞恒創科技有限公司。